边缘计算中数据分层的协同缓存策略

• 作者: 王朝 高全力 高岭
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 边缘计算 数据缓存 博弈论 分层协同 缓存价值
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2020.03.017

摘要

针对边缘计算环境中,边缘端设备存储资源有限,难以满足大量用户缓存需求问题,探讨高效的数据缓存策略.提出了一种数据分层协同缓存策略,该策略将边缘端分为用户设备层和边缘服务器层,用户设备层之间共享缓存资源.基于用户移动性,同时结合数据块兴趣度和获取概率,计算每个数据块在用户设备和边缘服务器中的缓存价值.根据待缓存数据块的缓存价值进行缓存决策,并通过博弈论求解所提出的缓存问题.仿真实验结果表明,提出的缓存策略相比现有策略命中率提高了16.58％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭		15	21	3.0	4.0
2	高全力		6	8	2.0	2.0
3	王朝		1	0	0.0	0.0