利用预报误差分布拟合实现卫星历史轨道机动检测的方法

• 作者: 李涛 陈磊 黄昊
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机动检测 两行轨道要素 高斯混合模型 期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 航天工程·材料科学与工程
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: V557
• 字数: 5444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.202002015

摘要

轨道机动会引起在轨卫星的轨道异常,是空间态势感知的重点关注对象之一.为此,提出一种从卫星的两行轨道要素编目数据中检测历史机动的方法.通过分析预报误差检测轨道参数的异常编目值,进而获得相应的历史机动信息.对卫星的两行轨道要素编目数据两两预报求差得到预报误差的样本数据后,利用期望最大化算法可以拟合得到以高斯混合模型表达的预报误差的概率分布模型;以此为基础,可以确定利用预报误差检测轨道参数异常编目值的门限;利用轨道机动与异常编目值之间的对应关系,最终实现机动检测.对典型活动卫星的机动检测结果表明,所提方法能够在准确检出历史机动事件的同时保持较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	国防科技大学空天科学学院	47	804	12.0	27.0
2	李涛	国防科技大学空天科学学院	26	377	10.0	19.0
3	黄昊	军事科学院国防科技创新研究院	2	1	1.0	1.0