低照度液晶屏幕图像增强算法

• 作者: 付龙明 张庆伟 张薇薇 王彦 黄辉
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 屏幕图像 光晕现象 同态滤波 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 7219字
• 语种: 中文

摘要

为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息.传统的解决方法如使用Retinex算法进行图像增强时,由于Retinex算法本身的局限性,对于光照不均的图像,会出现光晕现象.针对此问题,本文提出基于同态滤波的去光晕Retinex算法来进行光照的校正,首先使用改进的同态滤波算法对图像进行不同程度的滤波处理,校正光照,处理后图像再使用改进的Retinex算法进行图像增强,则可以避免光晕现象.实验结果表明,本文方法可以有效提高低照度液晶屏幕图像的视觉效果,优于传统的Retinex算法,无光晕现象产生,进而提高自然场景文本识别系统的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦		2	22	1.0	2.0
2	张薇薇		1	0	0.0	0.0
3	张庆伟		2	1	1.0	1.0
4	付龙明		1	0	0.0	0.0
5	黄辉		2	1	1.0	1.0