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摘要:
针对在某种程度上,通过调整电力系统的短期和超短期调度可以减少限电的问题,建立了数学模型动态经济调度(DED).由于调整计算需要在短时间完成,因此引入并行计算技术来加速其拉格朗日乘子优化的DED求解过程,并使用图形处理器单元(GPU)以相同的指令线程并行执行多组数据,最后结合IEEE可靠性系统的案例,检验其模型和算法的有效性与效率.
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文献信息
篇名 基于GPU的拉格朗日乘子优化动态经济调度
来源期刊 吉林电力 学科 工学
关键词 动态经济调度 并行计算 图形处理器单元 IEEE可靠性电力系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TM734
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 初壮 20 123 6.0 10.0
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动态经济调度
并行计算
图形处理器单元
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吉林电力
双月刊
1009-5306
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大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
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