低信噪比环境下子带能熵比端点检测算法

• 作者: 岳克强 李文钧 沈钰瑞 金伟杰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 端点检测 低信噪比 谱熵法 子带能熵比法 对数能量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202002022

摘要

语音端点检测是将采集到的语音信号从复杂的噪声背景中提取出来,确定每段语音的开始和结束,是后续处理的基础.对于语音端点检测在低信噪比的复杂噪声环境下准确率低的问题,提出了一种多窗谱估计减噪和子带能熵比法结合的语音端点检测算法.该算法通过改进多窗谱谱减法对语音信号进行减噪,在分析了常规谱熵端点检测算法的基础上结合对数能量,以改进的子带能熵比作为阈值进行端点检测.实验表明,该算法在不同环境的低信噪环境下,准确率高,具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳克强	杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室	25	122	7.0	10.0
2	李文钧	杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室	20	61	5.0	6.0
3	沈钰瑞	杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	金伟杰	杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0