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摘要:
基于广西南丹李家坳铅锌矿区获得的土壤地球化学测量数据,采用基本统计分析、相关分析、聚类分析、因子分析等数理统计方法,借助SPSS统计软件,结合矿区地质特征,得到最能代表矿区矿化特征的元素共生组合F1因子(Zn、Cd、Bi、Sb).根据F1因子得分异常特征,预测了4个异常的找矿前景,对合理布置研究区探矿工程具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于多元统计分析的李家坳铅锌矿区土壤地球化学找矿研究
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 土壤地球化学 铅锌矿区 多元统计分析 SPSS 广西南丹
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 地球化学勘探
研究方向 页码范围 543-549
页数 7页 分类号 P632
字数 5180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.04.15
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
土壤地球化学
铅锌矿区
多元统计分析
SPSS
广西南丹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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