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摘要:
2020年初,新冠肺炎(COVID-19)在全国大规模暴发,导致数万人感染,社会经济活动受到影响,严重威胁到人民生命健康与正常生活.以江苏省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,基于微服务架构,综合运用时空大数据分析技术、跨平台可视化技术等,设计并实现了江苏省疫情大数据平台.平台统计分析了江苏省疫情数据,包括每日新增、累计新增、疫情地图、疫区人员迁入情况、疫情预测、病例出行信息等,向省疾病预防控制中心等相关部门提供精准高效的数据分析和决策支持服务,为政府相关部门防疫、控疫工作的实时化、可视化、精准化管理提供了重要参考和可靠保障.
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文献信息
篇名 基于微服务架构的江苏省新冠疫情大数据平台的设计与实现
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 新冠肺炎 大数据 微服务 可视化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢策梅 5 1 1.0 1.0
2 陶金梅 1 0 0.0 0.0
3 范娟娟 1 0 0.0 0.0
4 瞿明霞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎
大数据
微服务
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
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