玻璃表面缺陷检测系统研究

• 作者: 卫志豪 周书辰 张彩霞 徐云洁 陈晓荣
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背光照射 缺陷检测 边缘检测 改进K-means聚类 Otsu阈值分割 补偿系数
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: TB487|TP312
• 字数: 5055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.13.031

摘要

目的 针对玻璃表面存在的划痕、漏点、结石和水印等4种主要缺陷,研究一种基于背光照射的玻璃表面缺陷检测方法,提出一种改进K均值聚类算法用于水印缺陷的检测.方法 首先,通过设计的图像采集系统对玻璃图像进行采集,并对采集图像背景估计;然后根据水印缺陷与其他3种缺陷的灰度差异,将含缺陷的玻璃分成2类,完成缺陷粗分类;接着利用边缘检测算法对含划痕、漏点和结石缺陷的玻璃图像进行处理,利用结合了Otsu阈值分割方法和补偿系数f的改进K均值聚类算法对含有水印缺陷的玻璃图像进行处理,最终实现对玻璃表面4种缺陷的识别与标记.结果 实验表明,该系统操作方便,算法复杂度低,缺陷识别准确度高,检测速度快.结论 通过上述玻璃表面缺陷检测系统,可准确高效地检测出玻璃表面存在的4种主要缺陷.改进的K均值聚类可以准确实现对水印缺陷的检测,且该方法可以克服聚类迭代次数高,聚类结果容易陷入局部最小等缺点.极大地提高了缺陷检测的效率,可用于玻璃生产过程中的实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓荣		28	174	6.0	12.0
2	张彩霞		3	6	1.0	2.0
3	徐云洁		1	0	0.0	0.0
4	卫志豪		1	0	0.0	0.0
5	周书辰		1	0	0.0	0.0