单机风电功率人工智能预测模型综述

• 作者: 匡洪海 周宇健 王建辉 郭茜 高闰国
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 单机 风电功率预测 人工智能 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 字数: 5933字
• 语种: 中文

摘要

单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率.风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高,此外,风速具有间隙波动性和随机性,使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性.人工智能在处理非线性预测问题上具有优势,对单机风电功率预测建模有一定的价值.本文介绍了基于人工智能的单机风电功率预测模型的建立过程,阐述了模糊逻辑等人工智能方法在单机风电功率预测中的应用与特点,探讨了单机风电功率预测模型存在的问题,提出了对提高单机风电功率预测模型性能的一些见解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡洪海		32	167	8.0	11.0
2	王建辉		10	11	2.0	2.0
3	高闰国		2	0	0.0	0.0
4	周宇健		2	0	0.0	0.0
5	郭茜		2	0	0.0	0.0