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摘要:
随着人工智能技术的兴起,大数据技术与设备运维检修融合是电力行业的发展趋势.为了衡量基于大数据的状态检修策略在变压器运维检修中的经济性,本文针对状态检修和基于大数据状态检修的特征对分别对变压器全寿命周期的检修计划进行排布,并提出一种新的变压器全寿命周期成本模型——基于变压器状态模拟的全寿命周期费用分析模型.在该模型中,将变压器的运行状态划分为可用与不可用两种,并利用蒙特卡洛方法对变压器全寿命周期的可用状态和不可用状态的时间序列排布进行模拟.在此基础上,分别构建出不同状态下变压器的成本计算模型.最后,选取典型的变压器运检案例进行测算分析,分析表明:对于220 kV变压器,应用基于大数据的状态检修策略相比状态检修策略在全寿命周期成本约节约500万元,经济性更为突出.
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文献信息
篇名 一种基于变压器状态时间模拟的全寿命周期成本计算模型
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 变压器 基于大数据的状态检修 检修计划排布 状态模拟 全寿命周期成本
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-57
页数 10页 分类号 TM73
字数 7109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2020.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何永秀 华北电力大学经济与管理学院 122 1445 22.0 31.0
2 孙慧君 华北电力大学经济与管理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
基于大数据的状态检修
检修计划排布
状态模拟
全寿命周期成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
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