基于理论线性溶解能关系预测有机污染物在PDMS与水中的分配系数

• 作者: 姜越 朱腾义
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 有机污染物 理论线性溶解能关系 聚二甲基硅氧烷 分配系数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: X171.5
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2020.01.026

摘要

通过搜集25个多环芳香烃(PAHs)和84个多氯联苯(PCBs)在聚二甲基硅氧烷(PDMS)上平衡分配系数(logKPDMS-W)的实测值,应用理论线性溶解能关系(TLSER),利用逐步多元线性回归(MLR)方法构建了预测分配系数模型.结果表明:模型具有良好的拟合度(决定系数R2adi=0.916)、稳健性(交叉验证系数Q2LOO=0.910)和预测能力(外部验证系数Q2ext=0.862).同时,模型具有较小的RMSE值(0.264),训练集和验证集中化合物的标准残差|δ| ≤3,且杠杆值均小于警戒值h*(0.103).与前人预测模型相比,该模型具有较少的参数和更加丰富的数据集(109种),化合物的实测值跨度大,应用域也更加广泛,且针对PCBs和PAHs两类化合物有较高的预测精度.因此,本模型可适用于预测在应用域范围内其他与这两类化合物结构相似的有机污染物的KPDMS-W值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱腾义	扬州大学环境科学与工程学院	10	12	2.0	3.0
2	姜越	扬州大学环境科学与工程学院	2	1	1.0	1.0