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摘要:
灾害发生后,应急物资调度是救援工作的核心,而应急物资车辆路径方案的选择尤为重要.以配送时间惩罚成本最小化和驾驶员心理成本最小化为目标,建立双目标应急物资配送车辆路径问题整数规划模型,并采用加权遗传算法求解,得出在两个目标成本最小情况下的最优近似配送方案.最后以四川省阿坝州九寨沟地震作为算例,验证了该模型和算法的有效性和可行性,对灾害后应急物资配送具有一定的参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于加权遗传算法的双目标应急物资配送车辆路径优化决策模型
来源期刊 安全与环境工程 学科 地球科学
关键词 应急物资配送 前景理论 车辆路径优化决策模型 加权遗传算法 柔性时间窗 驾驶员心理成本
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 灾害及其防治
研究方向 页码范围 82-89
页数 8页 分类号 X43
字数 8345字 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋英华 武汉理工大学安全科学与应急管理学院 62 439 10.0 19.0
10 尹思杨 武汉理工大学安全科学与应急管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
应急物资配送
前景理论
车辆路径优化决策模型
加权遗传算法
柔性时间窗
驾驶员心理成本
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
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7
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25917
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