基于流变特性与纹理特征的底质层界智能识别

• 作者: 孟皓凡 张俊杰 杨志翔 杨雯彦 王圣 蒋廷臣
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浅地层剖面仪 底质层界 灰度共生矩阵 流变特性 智能识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: P229.3
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2020.02.006

摘要

针对传统的人工识别浅剖图像层界方法精度不足、效率低下的问题,提出了一种基于浮泥流变特性与灰度共生矩阵的航道底质层界智能识别方法.利用航道浅剖数据计算灰度共生矩阵特征值来描述底质层界纹理,粗略提取层界边缘;通过浮泥流变特性模型智能识别、连接同一层层界矢量点,准确识别底质层界.对比智能和人工提取连云港航道浅剖数据层界实验的结果表明:结合浮泥流变特性与灰度共生矩阵算法的层界识别方法,可以准确描述底质分布情况,快速自动识别层界线,智能化提取航道底质层界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟皓凡	江苏海洋大学测绘与海洋信息学院	1	0	0.0	0.0
2	蒋廷臣	江苏海洋大学测绘与海洋信息学院	3	0	0.0	0.0
3	杨志翔	江苏海洋大学测绘与海洋信息学院	1	0	0.0	0.0
4	张俊杰	江苏海洋大学测绘与海洋信息学院	3	26	1.0	3.0
5	杨雯彦	江苏海洋大学测绘与海洋信息学院	1	0	0.0	0.0
6	王圣	江苏海洋大学测绘与海洋信息学院	1	0	0.0	0.0