原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于电力物联网建设方向,结合大数据、人工智能深度机器学习技术,提出了基于配电物联网的反窃电预警系统研究及应用.通过配电台区"变-线-相-户"分段、分层的窃电台区嫌疑分析,客户用电负荷曲线的特征分析,精准锁定窃电嫌疑用户,提高供电单位窃电预警能力.首先,采用边缘物联代理技术采集用电特征数据,获取电表的电气数据及自动拓扑关系;其次,采用聚类、分层分析建立反窃电预警模型并结合专家诊断库生成窃电嫌疑用户清单;再其次,警电联动应用将窃电嫌疑用户推送至公安侦办系统,形成警电联动体系,最后展望系统扩展对相关业务的支撑,旨在探讨电网企业应用反窃电预警系统的价值.
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文献信息
篇名 基于配电物联网的反窃电预警系统研究及应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 配电物联网终端 反窃电预警 窃电行为辨识
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电力自动化及其应用
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202002021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许小卉 3 1 1.0 1.0
2 唐冬来 8 6 1.0 2.0
3 许妙琦 1 0 0.0 0.0
4 叶鸿飞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电物联网终端
反窃电预警
窃电行为辨识
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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