二值图像骨架抽取算法在细长面数控加工刀路优化中的应用

• 作者: 李建军 王华昌 王哲
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 数控编程 骨架抽取 细长面加工 刀路优化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TG76|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2020.06.001

摘要

为优化加工细长面的数控刀路轨迹、提高细长面数控加工效率,首先将细长面旋转至合适角度后再转换为图片,利用二值图像骨架抽取算法获取图片骨架点,然后将骨架点映射至原细长面中获得离散点阵,最后将所有的离散点进行优化排序,连接成直线段作为细长面的加工几何形状.通过这种方法可以自动计算细长面的优化加工几何形状,提高细长面的加工效率,经过实际检验,该算法编程正确率为90％,提升了编程效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建军		235	1646	18.0	27.0
2	王华昌		62	484	13.0	18.0
3	王哲		16	35	3.0	5.0