基于RBF神经网络的直流微电网均流控制策略

• 作者: 屈克庆 李芬 毛玲 赵晋斌 高明明
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 直流微电网 神经网络 功率分配 预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 396-403
• 页数: 8页
• 分类号: TK89|TM73
• 字数: 5324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2020.03.017

摘要

针对直流微电网功率分配问题,利用径向基神经网络(RBF)建立了直流变换器的动态等效模型,提出了一种改进的功率分配控制策略.以直流微电网模型为基础,以采集的本地单元变换器电压、电流值为输入,以其他单元变换器的输出电压、电流值为输出作为训练数据.在无需通讯的情况下,利用神经网络只需要本单元信息便可准确预测其它并联单元输出,并应用到本地控制器当中,从而改善功率分配和电能质量.文章利用Matlab/Simulink建立的对比仿真模型,证明了该控制策略在多种情况下都具有很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晋斌	上海电力大学电气工程学院	72	389	11.0	16.0
2	李芬	上海电力大学电气工程学院	38	225	9.0	14.0
3	屈克庆	上海电力大学电气工程学院	59	284	10.0	14.0
4	毛玲	上海电力大学电气工程学院	11	21	2.0	4.0
5	高明明	上海电力大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0