电力电缆故障放电声自动识别与起点标定算法

• 作者: 刘一铭 徐丙垠 李峰
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电缆 故障定点 支持向量机 AdaBoost 信号识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TM247
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.03.006

摘要

针对电力电缆故障精确定点方法中存在的依赖人工判断、效率低下的缺点,提出了一种电缆故障放电声波自动识别及波形起点标定算法.通过对电缆故障放电声波进行特征分析,定义了4个概括性特征,对大量故障、非故障波形进行了特征提取并组建了训练、验证样本集;提出了基于AdaBoost-SVM(支持向量机)的故障放电声波识别算法,对所提出的4个特征在放电和噪声信号中的空间分布差异进行了学习;结合离散小波变换和高斯分布规律提出了故障波形起点自动标定算法.实验证明,所提算法在保证准确性的同时,可提升电缆故障精确定点的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丙垠	山东理工大学电气与电子工程学院	165	4992	35.0	65.0
5	刘一铭	山东理工大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
6	李峰		2	2	1.0	1.0