基于移动监测的城市PM2.5污染时空模式研究 ——以广州市中心区为例

• 作者: 周素红 宋洁 彭伊侬 徐建斌 林荣平
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 移动监测 小尺度 高时空分辨率 广州
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: “地理空间智能技术及应用”专题
• 页码范围: 229-242
• 页数: 14页
• 分类号: X513
• 字数: 10987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003232

摘要

采用便携式空气污染监测设备对广州市环城高速内的中心城区PM2.5污染情况进行移动监测,获取225.7万条频率为1 Hz的PM2.5监测数据,基于此对研究区进行10 m×10 m高时空分辨率的PM2.5污染模拟,并分析移动采集的可靠性及城市中心区PM2.5污染时空模式.结果显示:天气状况稳定条件下移动监测的城市PM2.5数据在时间维度与固定监测站点数据呈现较显著相关性(R2为0.72～0.86);广州市中心城区的PM2.5污染时空分布在短时间内具有显著的时空分异特征:时间上,干、湿季的平均逐时极差分别为27和11μg/m3,质量浓度最高值和最低值出现的时段与当天的背景质量浓度值有关;空间上,交通枢纽、商业中心、工业园和大型商贸市场附近PM2.5污染风险高,公园绿地、高校、高级住宅区等风险相对较低,且呈干季西高东低、南高北低,湿季东高西低的空间分异特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周素红	中山大学地理科学与规划学院	128	3589	32.0	57.0
3	宋洁	中山大学地理科学与规划学院	10	27	3.0	5.0
7	徐建斌	中山大学地理科学与规划学院	8	34	3.0	5.0
8	彭伊侬		2	0	0.0	0.0
11	林荣平	中山大学地理科学与规划学院	5	25	2.0	5.0