基于数据相似性的不依赖子波的频率域全波形反演

• 作者: 卢子卓 周滨 解飞 辛天亮 黄建平
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 全波形反演 子波 数据相似性 参考道 初始模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 偏移成像
• 页码范围: 341-350
• 页数: 10页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.02.013

摘要

利用频率域单频数据特点,在复数域设计了一种类似于实数域表征数据相似性的目标函数(SOD),可在一定程度上降低反演的非线性.基于SOD的反演法可以弱化模拟数据与观测数据间的振幅匹配,更适合于实际应用.在构造目标函数时,自然消除了震源子波的影响,而且不需要使用参考道,从而避免了由于标准道归一化的全波形反演(STN)参考道选择不当易导致收敛缓慢或无法收敛的缺陷.模型测试结果表明:①基于SOD的反演结果不依赖子波,而且与另两种不依赖子波的反演方法(频率域归一化振幅反演(ATN)、STN)相比,反演精度更高;②SOD的原理是基于数据间的相似性,对数据间能量差异具有更大的包容性,所以对初始速度模型的依赖性不高;③即使存在随机噪声,通过相乘、求和运算作用在分子和分母中的噪声比重相当,因此SOD目标函数值较稳定;④基于SOD的反演法可以与炮编码策略结合,能够有效提高计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周滨		14	74	5.0	8.0