作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对往复压缩机气阀故障难以在线检测这一问题,结合气阀工作原理与故障类型及特征,提出一种可用于气阀故障在线检测的测试系统,应用该系统对符合实际生产中常见的四种气阀工况进行振动信号采集,并对采集的信号进行频谱分析.实验结果表明:该系统可有效的应用于往复压缩机气阀的在线检测中,测得的信号经频谱分析与实际气阀故障类型相对应,能够反映气阀故障特征,可用于进一步的故障诊断研究,具有较高的实用价值.
推荐文章
天然气往复压缩机气阀故障分析及诊断
往复压缩机
气阀
故障
诊断
基于RBF神经网络的往复压缩机气阀故障诊断
往复压缩机气阀
故障诊断
RBF神经网络
基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究
往复式压缩机
故障诊断
模糊聚类
故障特征
往复压缩机故障分析
往复压缩机
故障诊断
技术
有效措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 往复压缩机气阀故障在线测试系统设计与频谱分析
来源期刊 沈阳理工大学学报 学科 工学
关键词 往复压缩机 气阀 故障 在线测试 频谱分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 64-67,72
页数 5页 分类号 TN248
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.01.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (71)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
气阀
故障
在线测试
频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳理工大学学报
双月刊
1003-1251
21-1252/T
16开
沈阳市和平区太原北街2号
1982
chi
出版文献量(篇)
2643
总下载数(次)
3
论文1v1指导