基于Apriori算法的城市关键路段识别

• 作者: 孙家骏 杨波 高超
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 关键路段识别 关联规则算法 海杜普支持度 射频识别数据
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: U412
• 字数: 3142字
• 语种: 中文

摘要

为提高城市交通精细化管理,方便居民出行,采集车辆出行过程中的射频识别(RFID)数据,利用大数据算法实现城市路网中关键路段的识别,提出了一种基于Apriori算法的城市关键路段识别方法.该方法通过计算支持度,计算出1d内城市道路的频繁程度以确定城市路网中的关键路段.本文对判定城市路网中的关键路段提供了新思路,为制定关键路段交通拥堵管理措施、引导部分交通流出行路径或通行权提供了重要依据.并对关键路段的交通流来源进行分析,回溯每条关键路段交通流的产生源头,进而指导城市交通规划和基础设施建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙家骏		4	1	1.0	1.0
2	杨波		2	0	0.0	0.0
3	高超		2	0	0.0	0.0