基于SIFT算法的室内全景图拼接

• 作者: 杨志芳 袁家凯 黄瑶瑶
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: SIFT特征点 图像拼接 FLANN 全景图像
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 58-62,87
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.03.014

摘要

室内全景图像拼接采用SIFT特征点进行图像匹配与融合.由于相机镜头视野范围有限,需要多张具有重合区域不同角度图像进行拼接,以获得完整的全景图像.首先对多张原图像进行图像增强和噪声滤波的预处理,以减少特征点提取时的干扰因素;再将多张图像压入堆栈,采用SIFT算法提取每张图像的特征点;使用FLANN快速最近邻搜索包进行最近邻特征点匹配,最后进行图像融合.试验结果表明该方法能够很好地实现室内全景图像的拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志芳	武汉工程大学电气信息学院	5	9	2.0	3.0
2	袁家凯	武汉工程大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0
3	黄瑶瑶	武汉工程大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0