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摘要:
新冠肺炎COVID-19的爆发并在全国及世界范围内的扩散传播造成了巨大社会影响,研究流行病传播动力学特征有助于更好地对疫情进行掌控和防治.我们发展了一种离散变量随机概率方法,对湖北省疫情发展进行模拟和预测.首先根据排队论的Erlang概率分布对每日确诊人数进行处理,获得每日发病人数和感染人数.计算结果与中国疾病预防控制中心(CDC)已经整理公开的部分资料比较吻合,证明处理方法科学可信.进而依据每日发病人数,反演疫情发展不同阶段的有效传染率的变化,并据此预测未来疫情可能怎样发展.发现疫情初期基本传染数R0从6.1减少到4.0,在武汉采取封城等有效措施后,有效R值减少到1之下,并逐步降低到0.13以下.发病高峰已经在2月初度过,目前虽然不排除疫情会有小的起伏,但只要坚持严格的隔离管控措施,总的趋势就不会变化.预期疫情在3月底前后结束,累计患病人数达到71000人左右.春节后回程的农民工和学生诱发大的疫情回弹可能性不大.但是世界上一些国家正处在疫情可能爆发的阶段,国家应该对入境人员做好检查和隔离管控工作.
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文献信息
篇名 用离散随机模型研究湖北新冠肺炎COVID-19流行病动力学特征
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 地球科学
关键词 新冠肺炎COVID-19 离散随机模型 流行病动力学 Erlang概率分布
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 热点
研究方向 页码范围 145-154
页数 10页 分类号 P541|O35
字数 7817字 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石耀霖 中国科学院计算地球动力学重点实验室 174 2060 26.0 39.0
5 黄禄渊 8 77 2.0 8.0
6 程惠红 中国科学院计算地球动力学重点实验室 24 48 4.0 6.0
10 任天翔 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎COVID-19
离散随机模型
流行病动力学
Erlang概率分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
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