人工智能对胃肠疾病诊疗的推动作用

• 作者: 于颖彦
• 来源期刊: 中华胃肠外科杂志
• 关键词: 人工智能 医学影像 卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专家笔谈
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0274.2020.01.101

摘要

高速发展的计算机技术给日常生活及工作带来巨大变化.人工智能是计算机科学的一个分支,是让计算机去行使通常情况下具备智能生命才可能行使的活动,广义的人工智能涵盖机器学习和机器人等等,本文主要聚焦于机器学习与相关的医学领域,深度学习是机器学习中的人工神经网络,卷积神经网络(CNN)是深度神经网络的一种,是在深度神经网络基础上,进一步模仿大脑的视觉皮层构造和视觉活动原理而开发;目前在医疗大数据分析中应用的机器学习方式主要为CNN.在未来数年内,人工智能作为常规工具进入医学图像解读相关的科室是发展趋势.本文主要分享人工智能与生物医学的融合进展,并结合实际案例,重点介绍CNN在胃肠道疾病的病理诊断、影像学诊断及内镜诊断等方面的应用研究现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于颖彦	上海交通大学医学院附属瑞金医院消化外科研究所上海市胃肿瘤重点实验室	34	98	6.0	8.0