基于大数据的公共自行车运营分析及调度模型

• 作者: 李明明
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 公共自行车 调度模型 分布特征 周转特性 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 371-378
• 页数: 8页
• 分类号: TP312
• 字数: 4540字
• 语种: 中文

摘要

为解决公共自行车系统在交通高峰时间段自行车借还困难问题,提升公共自行车系统的运行效率和用户满意度,以某市的现有公共自行车系统运营情况为研究对象,通过大数据归纳了公共自行车系统的借用和返回规律,分析了公共自行车的运行特点,研究公共自行车的时间特性和周转特性,并且为调度模型的建立提供了数据基础,最后通过改进蚁群算法建立了较好的公共自行车调度模型.实验结果表明,建立的静态调度行驶路径优化模型得到了最优调度行驶路径,从而使高峰时间段自行车借还困难问题得到了有效解决,减少了调度所需时间并提高了工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明明	吉林大学大数据和网络管理中心	21	91	5.0	8.0