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摘要:
利用与大豆主茎节数性状相关的54个原始QTL位点,应用Overview方法首次以大豆参考基因组物理图谱为背景进行整合和分析,得到11个重演性较好的置信区间,分布在大豆D1b、C2、B1、F、L和I连锁群上,其中L连锁群重演性较好的置信区间较多.对得到的候选区段进行基因注释得到488个候选基因,其中Glyma.11G087300、Glyma.20G014300、Glyma.13G221400、Glyma.06G243500、Glyma.13G052900、Glyma.13G052700参与植物激素信号转到通路(ID: Ko04075),推测这6个基因通过该通路的赤霉素途径和生长素途径参与大豆主茎节数的遗传调控.本研究所挖掘到的与茎生长发育及主茎节数直接相关的通路和候选基因能够为构建理想株型和大豆分子辅助育种提供新思路.
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文献信息
篇名 基于Overview和物理图谱的大豆主茎节数候选基因挖掘
来源期刊 大豆科学 学科
关键词 大豆 主茎节数 QTL Overview 候选基因
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 遗传育种·分子生物学
研究方向 页码范围 370-376
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2020.03.0370
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大豆
主茎节数
QTL
Overview
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期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
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32053
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