基于多目标优化模型的太阳能小屋设计与实现

• 作者: 夏展鹏 杨剑 王健
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: 遗传算法 穷举收索 多目标组合优化 回收年限
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电气技术及应用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TM914
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2020.04.013

摘要

本研究将多目标优化运用于太阳能小屋的设计中,根据太阳辐射到平面的规律,找出平面吸收太阳辐射的最佳倾角,通过对建筑要求列出线性规划的条件函数,确立了以年发电量最大、总盈利最大、外表面利用率尽可能大以及投资电价尽可能小为目标函数的多目标组合优化模型.通过以山西省大同市的一个太阳能小屋试点及其对小屋的建筑要求为例进行验证分析,屋顶的利用率为99.20%,回收年限为12.73年,验证了多目标优化是太阳能小屋设计的一种合理有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	国网四川省电力公司检修公司	2	1	1.0	1.0
2	夏展鹏	国网四川省电力公司攀枝花供电公司	1	0	0.0	0.0
3	杨剑	国网浙江省电力公司丽水供电公司	2	0	0.0	0.0