基于中心对称四重模式的光照不变度量

• 作者: 胡长晖 张扬 路小波 刘攀
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中心对称四重模式 光照不变度量 剧烈光照变化 单样本人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 407-413
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2020.04.006

摘要

提出了一种基于中心对称四重模式的光照不变度量(CSQPIM),以解决严重光照变化人脸识别问题.首先,将对数人脸局部区域中中心对称四重模式(CSQP)的像素对之差定义为CSQPIM单元,CSQPIM单元的值可能为正或负.CSQPIM模型由正负CSQPIM单元合成得到.然后,通过控制正负CSQPIM单元的比例,CSQPIM模型可以生成多张CSQPIM图像.单张CSQPIM图像与饱和函数可以形成CSQPIM-face.多张CSQPIM图像采用扩展的稀疏表示分类(ESRC)作为分类器,从而形成基于CSQPIM图像的分类(CSQPIMC).进一步,CSQPIM模型与预先训练的深度学习(PDL)模型集成,以构建CSQPIM-PDL模型.最后,在Extended Yale B,CMU PIE和Driver人脸数据库上的实验结果表明,所提出的方法对剧烈光照变化非常有效.