基于生存分析的夜间驻留停车需求预测

• 作者: 姜屿 李林波 高天爽
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 夜间停车 停车需求预测 生存分析 精细化停车管理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 192-199
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 字数: 7417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2020.01.025

摘要

为了在微观层面对夜间停车需求进行准确预测,采用生存分析的方法建立夜间停车需求预测模型.首先将夜间停放的车辆定义为日间驶入车辆的驻留部分,对应的夜间停车需求预测转换为日间驶入车辆驻留的概率预测;进一步从日间驶入车辆的停车时长分布入手,用生存分析方法估计车辆停放不同时长的概率,从而预测夜间驻留的停车需求.最后用上海某科技园实际停车数据进行分析验证,构建Cox比例风险模型,获得不同影响因素下的生存时间曲线以及过夜驻留停车概率.结果表明,车辆夜间驻留的概率与工作日、驶入天气、用户类型以及驶入时刻等变量有关,全天夜间驻留预测精度达92.1％.利用生存分析方法预测夜间停车需求是有效的,能够为停车场的夜间需求管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林波	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	78	796	17.0	24.0
2	高天爽	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	姜屿		1	0	0.0	0.0