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基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析
基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析
作者:
冯文凯
张国强
易小宇
顿佳伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沃达村
老滑坡
SBAS-InSAR
形变分析
复核验证
摘要:
近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响.这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题.随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量(InSAR)中的SBAS-InSAR技术为特大型老滑坡灾前形变探测提供了新的技术途径.利用SBAS-InSAR技术对金沙江流域沃达村滑坡进行地表形变监测,获取了2017年3月30日至2019年9月28日内的形变结果,划定了强烈形变区(I雷达)、均匀形变区(II雷达),分析了滑坡复活区整体和局部滑塌地表形变速率、累积位移变化趋势和主裂缝形变情况.同时实地进行了工程地质调查和复核,发现老滑坡复活区变形迹象与SBAS-InSAR技术解译成果有着较好的一致性.表明SBAS-InSAR技术在复杂山区地质灾害监测预警领域有较为广阔的应用前景,为类似老滑坡监测预警提供了新的思路与借鉴.
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SBAS-InSAR
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岩浆房参数
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金沙江流域水库拦沙效应
水库拦沙
减沙效应
贡献权重
金沙江
雅砻江
基于SBAS-InSAR技术的白格滑坡形变监测研究
滑坡灾害
形变监测
SBAS
D-InSAR
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文献信息
篇名
基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析
来源期刊
工程地质学报
学科
地球科学
关键词
沃达村
老滑坡
SBAS-InSAR
形变分析
复核验证
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
地质灾害
研究方向
页码范围
384-393
页数
10页
分类号
P642.22
字数
6232字
语种
中文
DOI
10.13544/j.cnki.jeg.2019-411
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传播情况
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期刊影响力
工程地质学报
主办单位:
中国科学院地质与地球物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9665
CN:
11-3249/P
开本:
大16开
出版地:
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
邮发代号:
82-296
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57852
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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