新型PSGA算法在通航物流系统效能优化中的应用

• 作者: 安景文 张昊
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 通航物流 PSGA算法 AF自适应因子 配载优化 效能优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 4732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2020.01.015

摘要

为提升对时间效率要求较高的通航物流系统整体运行效能,设计和提出了一种新型变种群极搜索遗传算法(PSGA).通过在算法逻辑结构上对传统遗传算法(GA)进行重新设计,同时创新性地设计和引入一种适应度调和因子,使PSGA的算法效率较传统GA算法有了明显提升.经过2个不同复杂度的函数寻优测试显示,PSGA在效率上分别高出GA35.35％和43.50％;最后,通过实际案例应用表明,PSGA的收敛效率高出GA25代,优化精度高出GA1.46.测试与应用结果说明,PSGA算法在通航物流系统效能优化中具有较好的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安景文	中国矿业大学管理学院	40	296	5.0	17.0
2	张昊	中国矿业大学管理学院	16	47	4.0	6.0