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摘要:
约束满足问题是经典NP-hard问题,其基本算法是递归形式的回溯算法和弧一致性算法.将弧相容与回溯搜索结合,可以有效降低解空间大小.针对弧相容的维持问题,提出一种新的基于时序计数的传播方案,用于增量更新约束子网.将accumulateRevision和pushRevison作为双向修订的主要方法,以减少修订次数和域过滤变量的数量.实验结果表明,与经典的基于关系的方案和基于变量的传播方案相比,该方案的整体求解速度明显提高,且具有较少的修订时间.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种维持约束网络相容性的双向传播策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工智能 约束网络 弧相容 启发式传播 传播策略
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 TP18
字数 6828字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭国真 大连理工大学电子信息与电气工程学部 56 946 13.0 29.0
2 李晓 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 0 0.0 0.0
3 司怀伟 大连理工大学电子信息与电气工程学部 2 0 0.0 0.0
4 郭宗沂 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 0 0.0 0.0
5 李东雨 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
约束网络
弧相容
启发式传播
传播策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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