基于鸽视顶盖神经元动作电位的图像重建

• 作者: 庞晨 王治忠
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视顶盖 动作电位 发放率 图像重建 互相关系数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 832-836
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071257

摘要

针对从神经元响应信号中解码视觉输入的问题,提出了一种利用神经元动作电位(Spike)信号重建视觉输入的方法.首先,记录鸽视顶盖(OT)神经元的Spike信号,提取Spike发放率特征;然后,构建线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型,实现视觉输入的重建;最后,对通道数量、时间窗口、数据时间长度、延迟时间等参数进行优化.在相同参数条件下,利用线性逆滤波器重建图像的互相关系数达到0.9107±0.0219,利用卷积神经网络模型重建图像的互相关系数达到0.9271±0.0176.重建结果表明,提取神经元Spike发放率特征并运用线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型可以有效重建视觉输入..

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王治忠	郑州大学电气工程学院	19	53	4.0	7.0
2	庞晨	郑州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0