戈壁浅覆盖区花岗岩中锂铍伟晶岩的ASTER遥感识别技术 ——以新疆镜儿泉地区为例

• 作者: 吴林楠 姚佛军 徐兴旺 杨建民 耿新霞
• 来源期刊: 矿床地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质学 花岗岩 伟晶岩 遥感岩性增强 稀有金属 ASTER
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 686-696
• 页数: 11页
• 分类号: P618.71|P618.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.16111/j.0258-7106.2020.04.010

摘要

锂铍金属是国家战略关键金属资源,花岗岩-伟晶岩型是锂铍矿床的重要类型,是锂铍矿找矿的重要目标体,遥感是寻找与发现花岗岩与伟晶岩的有效方法.但是,对于花岗岩体中的伟晶岩,由于其与花岗岩在光谱信息差异微小而不易识别.为了解决此问题,文章选择东疆戈壁覆盖的镜儿泉花岗岩开展锂铍伟晶岩的遥感识别研究,采用的数据与方法包括:谷歌地球/奥维等遥感图片的分析、WORLDVIEW遥感的增强处理与ASTER遥感的岩性识别与提取,结果显示谷歌地球/奥维遥感图片与WORLDVIEW遥感图片对镜儿泉花岗岩中伟晶岩脉的识别效果不好.为了识别锂铍伟晶岩,文章采用了一种岩性微弱信号增强技术对ASTER遥感数据进行识别,经过处理后的图像可以清楚地识别出伟晶岩脉体、并于野外查证时发现了一处新的锂铍伟晶岩脉体.结果 表明利用岩性微弱信号增强技术进行岩性识别是花岗岩中锂铍伟晶岩找矿一种新的有效方法.