预测农药植物角质层-水分配系数的LSER模型

• 作者: 李雪花 祁晓娟 肖子君 蔡喜运 陈景文 黄杨
• 来源期刊: 农药学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农药减量增效 预测模型 角质层-水分配系数(Kcw) 线性溶解能关系模型 分配机制 贡献率
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 249-255
• 页数: 7页
• 分类号: TQ450.6|O242.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16801/j.issn.1008-7303.2020.0053

摘要

植物角质层-水分配系数(Kcw)对评价农药的渗透及残留具有重要意义.通过实验方法难以高效且经济地测定多种农药的Kcw值,因此有必要发展一种快速预测农药Kcw值的模型.作者收集了23种农药在不同植物中的64个logKcw实测值,构建了预测农药logKcw值的线性溶解能关系(liner solvation energy relationship,LSER)模型.所建模型具有良好的拟合度(R2adj,tra=0.79,RMSEtra=0.38)、稳健性(Q2BOOT=0.78)和预测能力(Q2ext=0.81).该模型可用于预测含有-X(Cl,F,I)、>N-C(O)-NH2、-OCH2COOH、-NH-、-NH2、>C=O、-O-C(O)-NH-、-CN、-S-及-S(O)(O)-等官能团的农药的logKcw值.机理分析结果表明:疏水相互作用(平均相对贡献率为48％)和n/π 电子对相互作用(平均相对贡献率9％)对农药进入植物角质层为正贡献,而氢键受体相互作用(平均相对贡献率26％)和极性相互作用(平均相对贡献率17％)对农药进入角质层为负贡献.本研究构建的pp-LFER模型可用于预测新农药的logKcw值,并且有助于理解农药在植物角质层与水相间分配的相互作用机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈景文	大连理工大学环境学院	87	847	17.0	27.0
2	李雪花	大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室	17	43	4.0	6.0
3	蔡喜运	大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室	15	35	3.0	5.0
4	祁晓娟	大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	黄杨	大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
6	肖子君	大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0