一种基于联合模型的雷达自动目标识别方法

• 作者: 何珺田
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 因子分析 隐变量支撑向量机 联合模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4100字
• 语种: 中文

摘要

雷达自动目标识别是将目标识别应用于传统雷达的一项技术,随着信息技术的飞速发展以及战场形势的复杂多变,雷达自动目标识别技术近年来受到广泛关注.目标识别的方法按其模型可分为生成模型和判别模型,生成模型侧重对数据分布的描述,判别模型侧重区分不同类别数据之间的差异.将两种模型有机结合可兼顾二者优势提升模型识别性能.本文提出了一种最大间隔正则化因子分析(MMRFA)模型,该模型对因子分析模型(FA)和隐变量支撑向量机(LVSVM)建立联合模型.试验结果表明,该模型提升了识别性能且在低信噪比条件下表现优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何珺田	中国电子科技集团公司第二十研究所	1	0	0.0	0.0