GlobeLand30-2010(30 m)、FROM-GLC-2010(30 m)和GlobCover-2009(300 m)是3套应用广泛的全球高精度土地覆盖数据产品.以巴基斯坦为研究区,从2009~2011年30 m Landsat-5、Landsat-7多光谱遥感影像共122景选取了夏冬两季各1000个样本点,评价了3套土地覆盖数据产品的季节性分类精度.结果表明:3套产品在巴基斯坦地区夏冬两季总分类精度差异不大,总体来说GlobeLand30-2010(63.9%vs.65.6%)与FROM-GLC-2010(59.0%vs.61.2%)的总精度夏季略高于冬季,GlobCover-2009的总精度冬季略高于夏季(59.5%vs.59.1%).此外,3套产品中GlobeLand30-2010对耕地、人造地表和水体有更好的分类效果,FROM-GLC-2010对植被和冰川积雪的分类更为准确,GlobCover-2009对裸地的分类更为准确;3套产品对耕地、裸地和冰川积雪分类更符合冬季的真实情况,对植被、水体分类更符合夏季的真实情况,人造地表分类无明显的季节差异.巴基斯坦土地覆盖精度评价的样本点密度应达到1个/1000 km2.