基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究

• 作者: 凌建磊 夏俏健 梁昌晶 高辉 高长征
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 油气管道 腐蚀速率 PCA-SVM模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 完整性管理
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2020.04.015

摘要

为了对油气管道的腐蚀速率进行有效预测,对影响油气管道腐蚀速率的原因进行了梳理和总结.应用PCA主成分分析法对10大影响因素进行降维处理,选取累计贡献率大于98％的前8项影响因素代替原所有影响因素,忽略流速和压力的影响,利用LS算法对惩罚因子C、核参数σ和不敏感参数 ε的取值进行了寻优.对PCA-SVM、PCA-BP、PCA-GRNN和PCA-WNN四种腐蚀速率预测模型进行对比,其中PCA-SVM模型的预测效果最好,平均绝对误差为1.04％,均方根误差为0.01339,但训练时间比其他模型长,今后应集中进行算法优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏俏健	中国航空油料有限责任公司温州分公司	2	0	0.0	0.0
2	梁昌晶		8	10	2.0	3.0
3	凌建磊		4	2	1.0	1.0
4	高辉		2	0	0.0	0.0
5	高长征		3	0	0.0	0.0