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摘要:
经典的联合变换相关(JTC)在相关面上存在较强和较宽的自相关峰,而用以判断识别的互相关信号本身强度较弱且不够尖锐,其互相关峰信噪比也相对较低。为了提高JTC相关识别性能,本文从图像的频域处理入手,通过对功率谱的放大处理来提高互相关峰的强度,用高通滤波器来强化图像高频部分,提高互相关峰的锐度。仿真计算结果表明,对功率谱放大后再进行高通滤波处理,两种方法的结合不仅增强了互相关信号的强度,而且使互相关信号的信噪比得到明显提高,从而进一步优化了联合变换相关系统的识别性能。
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三值化非线性调制
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图像识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 功率谱处理技术在图像相关识别中的应用
来源期刊 应用物理 学科 工学
关键词 联合变换相关 功率谱处理 高通滤波
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 399-407
页数 9页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱君 6 3 1.0 1.0
2 孙红辉 7 4 1.0 2.0
3 王红霞 6 0 0.0 0.0
传播情况
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
联合变换相关
功率谱处理
高通滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用物理
月刊
2160-7567
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
428
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