基于联合训练方法的变电站屏柜接线故障诊断技术

• 作者: 周金桥 张礼波 李岩 王磊 黄力 龙志
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 联合训练 变电站屏柜 文本识别 文本定位 门递归神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设备研制与应用
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TM64
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.05.013

摘要

变电站屏柜的二次接线复杂,易发生错接、漏接等情况.针对人工检查时存在耗时久、效率低且有漏检的可能性,提出了基于联合训练方法的变电站屏柜接线故障诊断技术,通过联合训练屏柜标签字符定位网络和字符识别网络,可有效提高屏柜接线信息识别的准确率和识别时间.开展验证测试,准确率达到97.9％.开发了变电站屏柜接线故障诊断应用平台和移动端平台,利用此平台,提高了诊断效率,减少了人员工作量,保证了电网安全可靠地运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩		4	3	1.0	1.0
2	王磊		7	3	1.0	1.0
3	黄力		7	6	2.0	2.0
4	龙志		2	0	0.0	0.0
5	张礼波		6	2	1.0	1.0
6	周金桥		4	2	1.0	1.0