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摘要:
针对现阶段我国在飞机结构腐蚀监控方面手段落后、效率低的现状,开发基于线性极化法的能够实时监测飞机铝合金结构腐蚀速率的微型传感器,并设计加速腐蚀试验对该传感器的有效性进行了验证.同时,开展基于人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究.结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
来源期刊 航空科学技术 学科 工学
关键词 飞机结构 线性极化 腐蚀速率 实时监测 人工神经网络
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 飞机结构PHM技术
研究方向 页码范围 80-87
页数 8页 分类号 TG174.3
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.19452/j.issn1007-5453.2020.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵一昭 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 3 2 1.0 1.0
2 刘马宝 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 19 70 5.0 7.0
3 刘德峰 5 1 1.0 1.0
4 李欣 4 0 0.0 0.0
5 高鹏飞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机结构
线性极化
腐蚀速率
实时监测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导