基于FPGA的红外弱小目标检测算法

• 作者: 吴滢跃 张延苏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标检测 FPGA FAST 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 566-572
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1950字
• 语种: 中文

摘要

传统的红外弱小目标检测算法一般采用DSP(digital signal processing)处理器实现,算法复杂且实时性差,本文提出了一种基于FPGA(field programmable gate array)的自适应阈值的FAST(features from accelerated segment test)算法对红外弱小目标进行检测,利用FPGA并行处理的特点,采用流水线设计实现了算法的硬件加速.改进的自适应阈值方法可以根据不同的环境生成合适的阈值,避免了由于阈值选择不当造成的红外弱小目标的丢失或冗余.最后采用4组不同的实测红外图像进行实验,结果表明:该算法能实时地检测出红外图像中的弱小目标,并且能够取得较高的检测率和较低的虚警率,满足实时性和有效性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴滢跃	中国科学院上海技术物理研究所	6	36	3.0	6.0
5	张延苏	中国科学院上海技术物理研究所	1	0	0.0	0.0