基于SVR的工程建设项目快速投资估算方法研究

• 作者: 崔平 张媛媛 陈小波
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: SVR BP神经网络 成本估算 仿真模拟
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 项目管理
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TU723.3
• 字数: 5342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2020.01.026

摘要

在建设项目前期,如何快速而准确地估算工程项目的造价,对项目的投资决策具有很大的意义.针对传统造价估算方法的不足之处,采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取,将之作为输入变量,使用真实案例训练集样本训练SVR模型并进行仿真模拟预测.为了验证提出的SVR模型的有效性,引入BP人工神经网络来进行预测结果的对比验证.结果 表明,SVR模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为5％,拟合优度R2高达0.97,远小于BPNN模型的预测误差14％,即提出的SVR估算模型要比BP人工神经网络预测模型具有更良好的泛化能力,预测精度更高,因此其在工程项目前期投资估算实践中具有一定的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张媛媛	东北财经大学投资工程管理学院	17	73	5.0	8.0
5	陈小波	东北财经大学投资工程管理学院	11	79	5.0	8.0
9	崔平	中建二局熊兵劳模创新工作室	3	5	1.0	2.0