黄河流域中基于区块链与大数据的低碳企业定价策略

• 作者: 刘盼 张凤杰 杨福星 甄选
• 来源期刊: 煤炭经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 黄河流域 大数据 区块链 低碳供应链 定价
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 本刊策划
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: F426.61
• 语种: 中文

摘要

大数据与区块链的融合应用可有效解决黄河流域低碳制造业同质化严重问题,但新技术的应用将对碳减排信息可信性、产品质量可靠性等关键定价因子产生深度影响,在此背景下如何定价才能获得更多收益是值得探讨的问题.为此,选择由一个制造商与一个零售商组成的低碳供应链为研究对象,考虑低碳研发投入与基于大数据与区块链的新兴信息服务投入,修正了需求函数,构建了3种不同成本分担模式下的协同定价模型.结果 表明:成本分担模式并不影响低碳供应链成员最优价格与收益随碳减排水平失效系数、低碳产品质量信息可信性系数、零售商新兴信息服务成本、零售商承担自身新兴信息服务成本的系数变化而变化的趋势与幅度.