南充市2014～2018年空气首要污染物特征分析及其时间序列分析

• 作者: 刘晨露 肖娟 蒋祖斌 郭春会 陈兰英
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 南充市地区 PM2.5 Holt-Winters乘法模型预测 大气污染防治措施
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 大气环境
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: X823
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2020.02.008

摘要

利用2014 ～2018年南充市主城区空气质量指数(AQI)和同期气象因子的观测数据,分析南充市城区空气质量随时间的变化规律与其影响的因素.识别南充市城区首要污染物,利用Holt-Winters乘法模型预测主要污染物2019 ～2020年的数值,为南充市大气污染防治提供科学依据.结果 表明:PM2.5是影响AQI的主要因素,且PM2.5数值具有逐年下降趋势和季节效应;2019年1～6月PM2.5实测值与预测值之间的相对误差率在可接受范围内,得出Holt-Winters乘法模型预测效果较好并且适用于短期(1年内)的预测分析,进而对2019年7月～2020年6月进行PM2.5值预测;PM2.5、PM 10浓度降低,在夏季起重要因素的是降水量,在冬季起决定性因素的是大气污染防治措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖娟	西华师范大学环境科学与工程学院	31	85	6.0	7.0
2	陈兰英	西华师范大学生命科学学院	19	48	4.0	6.0
3	蒋祖斌		9	26	3.0	5.0
4	刘晨露	西华师范大学环境科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	郭春会	西华师范大学环境科学与工程学院	1	0	0.0	0.0