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摘要:
高轨卫星距离地球数万公里,雷达为了实现有效跟踪,通常使用增程技术.远距离使位置测量误差大到千米量级,增程导致数据率低到每帧以分钟计,雷达散射截面积(RCS)细节信息丢失,这给利用目标轨道和RCS进行目标分辨、识别带来困难.幸运的是高轨卫星目标相对观测视线位置和姿态稳定,天然消除了宽带一维像使用中方位敏感性的问题.本文通过一维像的尺寸、波形熵等特征,通过最小二乘支撑向量机,设计了高轨卫星目标的模板匹配算法,利用实测数据进行了识别验证,结果表明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于增程雷达一维像特征的高轨卫星识别方法
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 增程雷达 一维像特征 高轨卫星 目标识别 支撑向量机
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 专业纵论
研究方向 页码范围 88-95
页数 8页 分类号 TN959.1
字数 4104字 语种 中文
DOI 10.19328/j.cnki.1006-1630.2020.04.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
增程雷达
一维像特征
高轨卫星
目标识别
支撑向量机
研究起点
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上海航天
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31-1481/V
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