车辆边缘网络中基于多参数MDP模型的动态服务迁移策略

• 作者: 芮兰兰 郭辉 高志鹏
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 车辆边缘网络 动态服务迁移 MDP
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-14
• 页数: 14页
• 分类号: TP393
• 字数: 10233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2020012

摘要

为解决车辆移动及边缘服务器有限服务范围造成的服务中断问题,为车辆边缘网络提出一种基于多参数马尔可夫决策过程的动态服务迁移算法.通过构造包含时延、带宽、服务器处理能力及车辆运动信息的多参数MDP收益函数,弥补了单纯基于距离进行服务迁移方案的不足;不再使用单一迁移目标服务器,结合车辆运动及时延限制构造候选服务器集合,基于Bellman方程表示的长期收益值进行迁移决策;利用历史数据进行权重计算及数据更新,提高了算法对动态环境的适应能力.仿真结果表明,所提算法降低了服务时延、数据分组丢失率及服务迁移次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮兰兰	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	32	226	8.0	14.0
2	高志鹏	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	21	155	8.0	12.0
3	郭辉	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	4	28	2.0	4.0