基于广义二次互相关的低信噪比信号时延估计

• 作者: 肖梦迪 钱隆彦 陈卫松
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二次相关 广义二次相关 时延估计 锐化峰值
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2020.01.012

摘要

针对时延估计精度受噪声影响,导致时延估计不准确的问题,在现有广义二次相关算法的基础上,提出了一种改进的广义二次相关算法,通过将二次相关函数先做指数运算,降低噪声干扰,再将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算,达到锐化峰值提高时延正确率的目的.仿真结果表明,信噪比(SNR)在0～10 dB时,改进算法的均方根误差明显优于广义二次相关算法,正确率相比于广义二次相关算法也显著提高,且在更低SNR的情况下仍然具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫松	安徽师范大学物理与电子信息学院	15	81	5.0	8.0
2	钱隆彦	安徽师范大学物理与电子信息学院	4	2	1.0	1.0
3	肖梦迪	安徽师范大学物理与电子信息学院	3	2	1.0	1.0