基于阈值控制的一种改进鲸鱼算法

• 作者: 吴泽忠 黄飞
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼优化算法 正态变异因子 启发式算法 大规模优化问题 阈值 Friedman检验 Wilcoxon检验
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 133-148
• 页数: 16页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对鲸鱼算法在迭代后期种群多样性减少问题,本文提出一种基于阈值控制的改进鲸鱼优化算法(简记为TIWOA),将均匀分布空间与伪反向学习策略相结合,对原始种群位置进行初始化,为全局搜索奠定基础;改进了基于正态变异算子的选择种群方案,增加了局部搜索速度;设计了非线性收敛因子,配合改进的基于正弦函数的螺旋位置更新,使算法在迭代后期有更好的全局搜索能力.文中选取了25个国际标准测试函数对改进算法进行测试,结果表明,TIWOA算法在收敛精度与收敛速度上,更明显优于其它算法,经过Friedman检验与Wilcoxon检验,TIWOA算法与其它改进的WOA有显著性差异,说明TIWOA算法改进有明显效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泽忠		22	54	5.0	6.0
2	黄飞		3	0	0.0	0.0