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基于Markov链的税延型养老保险跨期效用
基于Markov链的税延型养老保险跨期效用
作者:
关雪飘
刘华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
税延型养老保险
可支配收入
跨期效用
Markov链
摘要:
通过购买税延型养老保险,投保人可以降低自己的税费,增加退休后可支配收入.因此,税延型养老保险一定程度上能够提高个体效用.然而实践中,个体健康状态和寿命是影响购买税延养老保险效用的重要因素.在个体跨期效用框架下,这里引入健康状态的Markov链模型,发现健康状态的恶化和较短的预期寿命都降低个体效用,从而也就降低了个体购买延税养老保险的意愿.因此,在推广税延养老保险时,政府制定的政策和保险公司设计的产品应给与这类人群最低保障.
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文献信息
篇名
基于Markov链的税延型养老保险跨期效用
来源期刊
应用数学
学科
数学
关键词
税延型养老保险
可支配收入
跨期效用
Markov链
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
58-65
页数
8页
分类号
O29
字数
5540字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
刘华
五邑大学数学与计算科学学院
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关雪飘
五邑大学数学与计算科学学院
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研究主题发展历程
节点文献
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可支配收入
跨期效用
Markov链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9847
CN:
42-1184/O1
开本:
16开
出版地:
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
邮发代号:
38-61
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
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